Una perturbazione che è destinata a produrre il più grande cambiamento (ottimo) di una misura di previsione ' J '. , Ad esempio, se ' J ' è una misura dell'errore di previsione, una perturbazione ottimale δ ' x ' potrebbe rappresentare un cambiamento alle condizioni iniziali di previsione progettate per minimizzare l'errore di previsione, dato un vincolo che δ ' x ' ha magnitudine paragonabile agli errori tipici analisi dei modelli di previsione operative. Vedi adjoint sensibilità.