Semua tes melibatkan peringkat data (data yang dapat diletakkan dalam rangka). Tes Nonparametric sering digunakan sebagai pengganti rekan-rekan mereka parametrik ketika asumsi tertentu tentang populasi yang mendasari dipertanyakan. Misalnya, ketika membandingkan dua sampel independen, Wilcoxon Mann-Whitney tes tidak menganggap bahwa perbedaan antara sampel biasanya didistribusikan, sedangkan mitranya parametrik, dua-sampel t-tes, sebaliknya. Nonparametric tes dapat, dan sering, lebih kuat dalam mendeteksi perbedaan populasi ketika asumsi-asumsi tertentu tidak puas.